还比跑分?下一代骁龙处理器特性解读

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  【IT168 资讯】2016年10月17日,高通4G/5G峰会于香港举行。会议期间,高通针对骁龙补救器的最新动态做了分享,而且将骁龙补救器未来的发展做了一定的阐述。在高通眼中,下一代补救器除了稳步提升的性能,在VR、安全性与机器学习方面的延伸将更加值得期待。另外,厂商也在不断挖掘骁龙820的潜力,推出了多款行态鲜明的旗舰产品。据悉,搭载骁龙820的终端目前肯能突破3000款。

  骁龙820表现强势

  骁龙820作为高通今年的旗舰芯片,有着这个亮眼的行态,是这个旗舰产品的同去确定。这款芯片内置Hexagon DSP性能强大,支持图像、声音和众多传感器分类分类整理的数字信号补救,配合Spectra ISP都前要达到出色的成像效果,近期发布的谷歌Pixel的拍照正是基于此打造,其成像也得到了DxO的认可。还有配备了双扬声器的HTC 10,依托Hexagon DSP都前要做到高保真音效。Moto和LG也是推出了极具个性的模块化产品,这其中骁龙820的作用不可忽视。

  都前要看完,不断有厂商在挖掘骁龙820的潜力,推出了多款行态鲜明的旗舰产品。截至目前,肯能发布肯能正在研发的骁龙820终端肯能突破3000款。不久前发布的骁龙821与骁龙820针脚相同,底层完整篇 兼容匹配,相信依旧都前要延续骁龙820的强势表现。

  高通着眼下一代产品

  着眼于未来,高通肯能规划了下一代旗舰补救器的发展。下一代骁龙补救器将在虚拟现实、摄像头(3300度全景以及暗光拍摄)、安全性、高清音频、情景计算和机器学习方面着重发力。肯能这个芯片厂商还在纠结于多核、跑分,恐怕并没有与高通正面竞争的实力。众多行态之中,虚拟现实、安全性和机器学习更是其中的重点,高通方面也是做了完整篇 的阐述。

  虚拟现实

  虚拟现实与增强现实是高通在2017年的发力点,这项应用对于CPU的需求有限,对应地其所需的DSP性能是2-3倍,GPU性能是3-4倍。而且都前要预见,GPU与DSP是下一代旗舰补救器的升级重点,GPU对于高分辨率图像的渲染将更加逼真比较慢,DSP都前要及时补救传感器信息,在VR交互上带来更加灵敏的反馈,营造真实地沉浸感。或许依托于制程与架构的升级,CPU的性能依然会稳步提升,但这肯能并不一定是高通重点攻关的方向。

  安全性

  安全性是高通极为看重的大问题,有点儿是在中国,移动支付场景十分普遍,更前要一套完整篇 的补救方案来保障。高通在芯片级、终端级还有云端级回会 相应的法律依据,芯片级上,高通提供了一套安全的执行环境,应用启动回会 严格进行安全引导,运行中智能保护系统都前要观察应用的异常行为,并给予一定法律依据,满足安全性的需求。

  终端层面,高通着眼于移动端的生物识别技术。以目前最广泛的指纹识别为例,在指纹信息的驱动、传送、存储上都肯能有了完善的安全法律依据。未来,基于摄像头的生物行态识别将成为趋势,比如虹膜、眼球以及人脸识别。目前虹膜识别在三星Galaxy Note7上肯能实现(请允许笔者沉痛悼念一下Note7),肯能前要一颗特定摄像头辅助,这个方案会有额外3-4美金的成本。而眼球与人脸识别的信息量补救较大,能耗较高,短期内难以在手机上实现。

  另外,根据国内移动支付的普及情況,高通也在积极地和支付宝、微信、银联等公司公司合作 ,针对性地优化安全方案,为移动支付保驾护航。高通表示,中国在移动终端研发、制造和销售的体系完备,推广移动生物认证方案有着巨大优势,当当我们说在未来都前要替代当当我们的身份证,涉及到政府应用领域。

  机器学习

  机器学习也是近期的技术热点,苹果手机57机肯能相继收购了4家相关的公司,并也将该技术运用于最新的A10 Fusion补救器中,高通在此的发力并不一定显意外。所谓机器学习,是这个通过利用数据,训练出模型,而且使用模型补救大问题的这个法律依据。在高通看来,芯片的性能日益强大、大数据分析体系完善、编程的细化这三方面促进了机器学习的发展,其芯片将针对包括移动设备、无人机、自动驾驶汽车、智能摄像头等在内的产品推出对应的补救方案。具体到手机应用上,中含了智能识别图片对象、语音交互等方面,依托于CPU、GPU、DSP的异构,能耗得到很好控制。

  最后,关于当当我们关心的全新旗舰芯片的命名与发布大问题,Qualcomm Technologies产品管理高级副总裁Keith Kressin一笑而过,表示并不一定今天发布,而且的确将有全新的骁龙3000、300系补救器亮相,具体细节,当当我们也会持续关注并带来报道。